Nuestro objetivo es proporcionar valor añadido que aporte competitividad a la industria a través del diagnóstico de fallo automático, pronóstico e información procesable de eficiencia energética.
Mantenimiento preventivo
Reducción de los costes de mantenimiento.
- Ajuste dinámico de las actividades de mantenimiento
- Manual de usuario para las tareas de mantenimiento
Condition Monitoring
Aumento de la productividad y la disponibilidad: autoevaluación del estado de funcionamiento de la máquina (machine fingerprint).
- Estado del rodamiento del husillo
- Sistema de sujeción de herramientas
- Estado de la holgura del husillo de bolas
- Estado de la holgura de los ejes rotatorios
- Temperaturas del servomotor / torques
Eficiencia de consumo
Control y optimización del consumo energético: valores de consumo globales por pieza & modelo.
- Energía eléctrica
- Refrigerante
- Agua de refrigeración
- Aire comprimido
- Aire de aspiración
Rendimiento del equipo
Control/optimización del rendimiento del equipo/disponibilidad.
- disponibilidad de la máquina intrínseca
- disponibilidad de la línea de producción
- número de piezas producidas por modelo y día
- informes de estado de máquina
¿Como produce Aingura IIoT nuevos conocimientos?
- Adquiriendo datos masivos de múltiples sensores y dispositivos heterogéneos asegurando la calidad de los datos con estrategias avanzadas de fusión de sensores.
- Filtrando datos residuales y la selección variable para reducir hasta en un 90 % las necesidades de almacenamiento y de infraestructura de comunicación
- Desarrollando algoritmos de aprendizaje automático especialmente diseñados para descubrir y realizar diagnósticos y pronósticos en tiempo real.
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